Wissenschaftlicher Mitarbeiterin im Bereich KI & Machine Learning gesuchte!
Das Fraunhofer Institut für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV in Augsburg sucht ab sofort eine*n Wissenschaftlichen Mitarbeiterin. Mit seiner Rolle als erstes produktionstechnisches Fraunhofer Institut in Bayern ist das IGCV ein entscheidender Akteur für die Zukunft des effizienten Engineerings und der vernetzten Produktion.
In der Abteilung für Digitalisierung und KI hast Du die Möglichkeit, aktiv an wegweisenden Projekten mitzuarbeiten. Dein Hauptaufgabenbereich umfasst das Identifizieren von Potentialen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Industriebranchen wie Automobil und Luft- und Raumfahrt. Hierbei wirst Du den Einfluss verschiedener Vormaterialrouten auf die mechanischen Eigenschaften analysieren.
Außerdem entwickelst Du Strategien für die Prozessregelung und -steuerung unter Einsatz von Machine Learning. Deine Expertise wird auch bei der Durchführung und Auswertung umfangreicher Versuche in unseren Forschungseinrichtungen gefragt sein. Zudem modellierst Du die Fertigungskette mit Software wie Abaqus und arbeitest an der Entwicklung eines Softwaretools zur Prozessauslegung.
Was bringst Du mit? Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem ähnlichen Bereich ist Voraussetzung. Du solltest fundierte Programmierkenntnisse in C, C++ und Python sowie idealerweise Erfahrung mit Simulationssoftware haben. Englisch damit auch Deutsch sind für die Kommunikation unerlässlich.
Was erwartet Dich? Neben flexiblen Arbeitszeiten und einer hervorragenden Ausstattung unterstützt das Institut auch das Anfertigen einer Promotion. Hier arbeitest Du in einem motivierten Team und gestaltest aktiv die Zukunft der Digitalisierung und Mechatronik.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden; die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Wenn dich diese spannende Herausforderung interessiert, bewirb Dich jetzt online! Fragen kannst Du direkt an Clemens Gonnermann richten. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
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Jobtitel
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in: KI & Machine Learning im Umformen
Unternehmen
Fraunhofer
Vollständige Stellenbeschreibung
Das Fraunhofer Institut für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV sucht in Augsburg ab sofort eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in.Das Fraunhofer IGCV ist das erste produktionstechnische Fraunhofer Institut in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Unsere Hauptkunden kommen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie der Luft- und Raumfahrt- und der Fahrzeugindustrie. Für den Fachbereich Digitalisierung und KI suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wissenschaftlichen Mitarbeitenden, der uns auf unserem weiteren erfolgreichen Weg begleiten möchte.Was Sie bei uns tun
- Sie identifizieren Potentiale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Produktionsbranchen: Automobil, Luft-/Raumfahrt Untersuchung des Einflusses unterschiedlicher Vormaterialrouten auf das Gefüge und die mechanischen Eigenschaften
- Entwicklung von Strategien für Prozessregelung und -steuerung unter Einsatz lernender Systeme (KI, Machine Learning)
- Durchführung und Auswertung umfangreicher Versuche in Forschungseinrichtungen
- Modellierung und Simulation der Fertigungskette (u. a. mit Abaqus)
- Entwicklung eines Softwaretools (App) zur Prozessauslegung und Vorsteuerung
- Compiler-nahe Programmierung und Umsetzung statistischer Modelle zur Datenanalyse
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudium in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Fundierte Programmierkenntnisse in C, C++ und Python sowie Erfahrung in der Compiler-Programmierung
- Idealerweise Erfahrung mit Simulationssoftware (z. B. Abaqus)
- Eigenständiges Arbeiten
- Grundkenntnisse in Deutsch; sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch
- Interesse an KI- und Machine-Learning-Methoden sowie deren Anwendung in Forschungsprojekten
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Was Sie erwarten könnenWir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende Ausstattung und die Möglichkeit, Themen im Bereich Digitalisierung und Mechatronik bei uns aktiv mitzugestalten. Wir unterstützen zudem das Anfertigen einer Promotion. Als Teil eines sympathischen, motivierten Teams sind Sie an der Realisierung spannender Forschungsprojekte beteiligt und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben mit hohem Gestaltungsspielraum.Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Clemens Gonnermann
0821 90678- 147
clemens.gonnermann@igcv.fraunhofer.deFraunhofer IGCV
Am Technologiezentrum 10
86159 AugsburgFraunhofer-Institut für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCVKennziffer: 79642 Bewerbungsfrist:
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Standort
Augsburg, Bayern
Veröffentlichungsdatum
Wed, 07 May 2025 23:51:53 GMT
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