Der öffentliche Dienst bietet spannende Karrieremöglichkeiten, insbesondere für Wissenschaftler*innen, die sich auf Machine Learning (ML) und Natural Language Processing (NLP) spezialisieren. Momentan sucht das Fraunhofer-Institut in Berlin eine talentierte Persönlichkeit, die Teilzeit (75 %) in diesem dynamischen Umfeld arbeiten möchte. Diese Position bringt nicht nur interessante Herausforderungen mit sich, sondern auch die Chance, in einer Kombination aus wissenschaftlicher und unternehmerischer Welt tätig zu sein.
In einem so schnelllebigen Bereich wie ML und NLP steht man ständig vor neuen Aufgaben. Die Herausforderung besteht darin, innovative Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig praktikable Resultate zu erzielen. Hierbei ist es wichtig, sowohl wissenschaftlich fundierte Ansätze zu verfolgen als auch die ökonomischen Bedürfnisse der Industrie zu berücksichtigen. Dies erfordert ein hohes Maß an Flexibilität und Kreativität, um erfolgreich in der Schnittstelle zwischen Forschung und Anwendung agieren zu können.
Besonders attraktiv ist das Gehaltspaket nach TVöD, das eine ausgewogene Vergütung bietet. Zudem gibt es 30 Tage Urlaub, was eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Diese Aspekte sind für viele potenzielle Bewerber*innen entscheidend, besonders in der heutigen Zeit, in der die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben immer mehr an Bedeutung gewinnt.
Fraunhofer bietet nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch die Möglichkeit, an vorderster Front der Technologie zu stehen. Hier kann man seine Ideen verwirklichen und gleichzeitig mit einem Team von Expertinnen zusammenarbeiten, das die Grenzen des Möglichen neu definiert. Wer interessiert ist, sollte sich diese Chance nicht entgehen lassen – also: Auf geht’s, Berliner Wissenschaftlerinnen!
Jobtitel
Wissenschaftler*in für ML/NLP (Teilzeit 75 %)
Unternehmen
Fraunhofer
Stellenbeschreibung
Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30…
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Erwartetes Gehalt
Standort
Berlin
Jobdatum
Sun, 10 Nov 2024 05:01:37 GMT
* Hinweis in unserer Datenschutzerklärung
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