Öffentlicher Dienst: PhD Position (f_m_x) – Hierarchisch physikbasierte Machine Learning Methoden in Potsdam, Brandenburg
Suchen Sie nach einer spannenden Herausforderung im öffentlichen Dienst? Dann könnte die PhD-Position in Potsdam genau das Richtige für Sie sein! In dieser dreijährigen, befristeten Stelle erarbeiten Sie innovative Ansätze im Bereich der hierarchisch physikbasierten Machine Learning Methoden. Die Forschung findet an einem renommierten Institut statt, das sich mit der Schnittstelle zwischen Physik und Informatik beschäftigt.

Die ausgeschriebene Position ist nach TVöD Bund (Tarifgebiet Ost) in die Gehaltsgruppe 13 eingestuft. Das bedeutet, dass Ihnen ein attraktives Gehalt sowie umfangreiche Sozialleistungen zustehen. Ideal, wenn Sie auf der Suche nach einer finanziell stabilen Basis während Ihrer Promotion sind. Darüber hinaus profitieren Sie von einem inspirierenden Umfeld, in dem Expert*innen aus verschiedenen Disziplinen eng zusammenarbeiten.

In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen im Bereich des Machine Learning zu vertiefen und gleichzeitig praxisnahe Lösungen für komplexe physikalische Probleme zu entwickeln. Das Projekt verspricht, kreativ und herausfordernd zu sein und bietet Ihnen die Chance, an vorderster Front der Forschung dabei zu sein.

Um Teil dieses spannenden Projekts zu werden, sollten Sie über einen überdurchschnittlichen Abschluss in Physik, Informatik oder verwandten Disziplinen verfügen. Erfahrungen im Bereich Machine Learning sind von Vorteil, jedoch keine zwingende Voraussetzung.

Eine weitere interessante Facette der Arbeit ist die Möglichkeit zur Teilnahme an Fachkonferenzen und Netzwerktreffen, was Ihnen wertvolle Einblicke und Kontakte in der Branche ermöglicht. Wenn Sie also bereit sind, den nächsten Schritt in Ihrer akademischen Laufbahn zu gehen, zögern Sie nicht und bewerben Sie sich!