Der Öffentliche Dienst in Deutschland bietet aktuell eine spannende Gelegenheit für einen Postdoc (f/m/d) Bioinformatics Associate/Fellow in Dresden, Sachsen. Gesucht wird eine engagierte Person mit einem abgeschlossenen PhD im Bereich Bioinformatik, Computational Biology, Biologie, Biochemie oder vergleichbaren Naturwissenschaften.

In dieser Position wird der Fokus auf der bioinformatischen Analyse von Bulk-, Einzelzellen- und Multi-Omics-Daten liegen. Dieser Bereich ist dynamisch und vorantreibend, da er die neuesten Fortschritte in der biomedizinischen Forschung unterstützt. Wenn Sie ein Interesse an der Analyse komplexer biologischer Daten haben und Ihre Fähigkeiten in einem teamorientierten Umfeld weiterentwickeln möchten, könnte diese Stelle genau das Richtige für Sie sein.

Die Vorteile einer Anstellung im Öffentlichen Dienst dürfen nicht unterschätzt werden. Das Gehalt und die sozialen Leistungen entsprechen dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund), was in der Regel eine solide finanzielle Basis sowie zusätzliche Vorteile in Bezug auf Urlaub und Betriebsrenten umfasst. Außerdem ist eine ausgewogene Work-Life-Balance oft gewährleistet – ein Bonus, der in der heutigen Zeit immer wichtiger wird.

Ein weiterer Pluspunkt ist die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die den wissenschaftlichen Fortschritt direkt beeinflussen. Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind hier Aspekte, die nicht nur die Forschung bereichern, sondern auch Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern können.

Wenn Sie also in einem faszinierenden Bereich arbeiten und gleichzeitig von den Vorteilen des Öffentlichen Dienstes profitieren möchten, ist diese Position in Dresden eine großartige Gelegenheit. Zögern Sie nicht, sich zu bewerben und Teil eines spannenden Teams zu werden!

Jobtitel

Postdoc (f/m/d) Bioinformatics Associate/Fellow / Completed PhD in the field of Bioinformatics, Computational Biology, Biology or Biochemistry or comparable natural sciences / Bioinformatic analysis of bulk, single-cell and multi-omics …