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Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht in Dresden, Sachsen, nach einem Research Scientist (aller Geschlechter), der sich mit Pretraining-Daten für Foundation Models befasst. Diese spannende Position im öffentlichen Dienst steht unter dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD), was bedeutet, dass Sie von stabilen Arbeitsbedingungen und attraktiven Sozialleistungen profitieren.
Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Aufbereitung und Analyse von Daten, die für das Training von KI-Modellen nötig sind. Dabei arbeiten Sie in einem hochmotivierten Team, das an der Spitze der Technologieentwicklung steht. Das klingt doch verlockend, oder? Die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Umfelds zu sein, in dem Innovation großgeschrieben wird, ist nicht zu unterschätzen.
Ein weiteres Plus dieser Position? Fraunhofer bietet Ihnen die Chance, leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile zu erhalten. Das bringt nicht nur mehr Spielraum in Ihre Finanzen, sondern auch einen Anreiz, Ihr Bestes zu geben. Hier wird Engagement also direkt belohnt.
Wenn Sie darüber hinaus ein Gespür für interdisziplinäre Zusammenarbeit und ein Interesse an neuartigen Technologien mitbringen, könnten Sie genau der oder die Richtige für diese Stelle sein. Die Rolle fordert Kreativität und analytisches Denken, also seien Sie bereit, bestehende Grenzen zu überschreiten und neue Wege zu beschreiten.
Um erfolgreich zu sein, brauchen Sie ein fundiertes Wissen in Data Science und maschinellem Lernen. Ideal ist ein akademischer Hintergrund, der Sie auf die Herausforderungen dieser Stelle vorbereitet. Sie wollen Ihren Teil zur Zukunft der Künstlichen Intelligenz beitragen? Dann bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die digitale Transformation aktiv mit!
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Jobtitel
Research Scientist – Pretraining-Daten für Foundation Models (all genders)
Unternehmen
Fraunhofer
Vollständige Stellenbeschreibung
den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren
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Standort
Dresden, Sachsen
Veröffentlichungsdatum
Tue, 05 May 2026 04:43:45 GMT
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